Pengolahan Citra Dan Metode Support Vector Machine (SVM) Dalam Pengenalan Pola Tanda Tangan

Tanda tangan atau paraf merupakan tulisan dengan gaya tertentu dari nama seseorang dan indikasi yang ditulis pada dokumen sebagai bukti identitas. Masalah akan dibahas penelitian ini adalah sulitnya mengidentifikasi pemalsuan tanda pengesahan skripsi. Artikel menggambarkan model mengaplikasikan pengolahan citra ekstraksi ciri menggunakan Filter Gabor, Hue Saturation Value (HSV), Gray Level Co-occurance (GLCM) klasifikasi Support Vector Machine (SVM). Terdapat 300 dibagi menjadi data latih uji data, kemudian diekstraksi HSV GLCM, diklasifikasikan metode SVM untuk sesuai. Kata Kunci: Tangan, HSV, (SVM)